이력서

연락처

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근무 이력

2024년 9월 – 현재

알비레오 스튜디오

2018년 2월 – 2024년 8월 (6년 6개월)

시그텀 주식회사 CTO 겸 공동창업자

• 국내외 주요 거래소에서 동작하는 고빈도 거래(HFT) 시스템 개발 참여.
• 3~5명 규모의 소프트웨어 엔지니어 팀을 이끌며 코드 리뷰 및 평가 프로세스 구축.
• 코드 품질 개선을 위한 가이드라인 및 정책 수립 (예: 코드 리뷰 프로세스, 아키텍처 리뷰, 자동화된 린팅 및 테스팅).
• HFT 시스템의 백테스트 및 전략 파라미터 최적화 프레임워크 초기 버전 개발.
• HFT 시스템의 저지연 주문 실행 및 관리 소프트웨어 개발.
• HFT 시스템 코어의 파이썬에서 C++로의 전환 작업 참여.
• HFT 시스템의 마켓 메이커를 rust로 개발.
• Taker 주문의 손실 제한 메커니즘 개발.
• HFT 시스템을 위해 최적화된 암호화폐 거래소 클라이언트 개발 (python, C++, rust).
• HTTPS를 통한 주문 요청의 지연 시간을 크게 개선.
• 호가창 분석 및 파싱 컴포넌트의 속도 및 안정성 개선.

2016년 2월 – 2018년 2월 (2년)

왓챠 R&D 팀장.

• 왓챠피디아의 책 추천 엔진 구현.
• 왓챠 OTT 서비스의 수익 개선을 위한 추천 시스템 최적화.
• 분산 및 최적화된 데이터 처리 파이프라인 구축.
• 왓챠 OTT 서비스의 홈/검색/카테고리 페이지 추천 시스템 개발.
• 3 – 5명 규모의 연구팀을 이끔.

2014년 3월 – 2016년 2월 (2년)

왓챠 데이터 과학자.

• 왓챠 추천 시스템의 정확도 개선 및 회원 가입 절차 최적화.
• 왓챠피디아의 영화/드라마 추천 시스템 개선.
• 사용자 취향과 콘텐츠 간의 관계 모델링을 통한 타겟 광고 시스템 구현.
• 파이썬 기반 추천 시스템을 스칼라로 포팅.

2008년 2월 – 2014년 2월 (6년)

POSTECH 기계학습 연구실 박사과정 (수료 후 중퇴)

• 기계학습에 관한 7편의 논문을 발표하고, 2개의 국책 및 2개의 기업과제에 참여.

• 2009년 7월 – 2014년 2월 다중 센서 데이터로부터 특징 추출 모델 개발 (과학기술부 지원)

• 2008년 9월 – 2009년 12월 CMEST — 모바일 기기를 위한 Vision 인터페이스 개발 (산업통상자원부 지원)

2008년 9월 – 2008년 12월

오토마타와 형식언어 과목 조교

2004년 3월 – 2008년 2월

POSTECH 컴퓨터공학과 학사

2002년 3월 – 2004년 2월

경기과학고등학교 졸업

학술 논문

• Yoonseop Kang, Taewoong Jang, Seungjin Choi, Learning features with Structure-adapting multi-view exponential family harmoniums, IJCNN, July 6 – 11, 2014.
• Yoonseop Kang, Saehoon Kim, Seungjin Choi, Deep Learning to Hash with Multiple Representations, ICDM, Dec 10 – 13, 2012.
• Saehoon Kim, Yoonseop Kang, Seungjin Choi, Sequential Spectral Learning to Hash with Multiple Representations, ECCV, Oct 7 – 13, 2012.
• Yoonseop Kang, Seungjin Choi, Restricted Deep Belief Networks for Multi-View Learning, ECML-PKDD, Sep 5 – 9, 2011.
• Heeyoul Choi, Seungjin Choi, Anup Katake, Yoonseop Kang and Yoonsuck Choe, Manifold Alpha-Integration, PRICAI, Aug 20 – September 2, 2010.
• Yoonseop Kang and Seungjin Choi, Common neighborhood sub-graph density as a similarity measure for community detection, ICONIP, Dec 1 – 5, 2009.
• Heeyoul Choi, Anup Katake, Seungjin Choi, Yoonseop Kang, and Yoonsuck Choe, Probabilistic combination of multiple evidence, ICONIP, Dec 1 – 5, 2009.

기술

프로그래밍 언어

• Rust, Python 3, C++11, Scala, Matlab, C, CUDA
• javascript, Haskell

라이브러리/프레임워크

• tokio-rs, reqwest
• asyncio, aiohttp, websockets
• Twitter Finagle, Apache Spark, Apache thrift
• Numpy/scipy, scikit-learn, jupyter notebook
• Django, Flask, gunicorn

기타 개발 도구

• AWS: EC2, CloudWatch, S3, ElastiCache, RDS
• Collaboration: Github, Bitbucket, Trello, JIRA, Slack
• Editor: Vim, Visual Studio Code, CLion, PyCharm, IntelliJ